MSA和SPC的区别

 

        众所周知MSA 和SPC属于质量管理五大工具，二者作用不尽相同。作为质量管理人员只有清楚地知道MSA和SPC区别之处，才能更专业的做好质量管控。

 

        在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。那么，MSA和SPC区别在哪？

 

        MSA是Measurement system appraise，即测量系统的评估，主要内容关键质量特性是否被监控，量具是否周期被校正，测量系统（测量人、测量设备、测量环境）的能力（量具的重复性、重现性，不同量具间的一致性）。MSA是QS9000标准和TS16949标准要求的，主要是以数据为研究基础，将测量所得到的数据用数理统计的方法，来研究所用的测量系统存在的变差。

 

       SPC是Statistic process control,即过程控制统计，是指"在制程中去收集数据，并将所收集的数据加以统计分析，从分析中发现制程的异常，再通过问题的分析来挖掘异常的原因，并针对该原因采取适当有效的对策，使制程恢复正常状态，再透过制程能力的调查分析与标准化，不断提升制程能力的一种维护与改善的手法"。是对测量出的数据进行收集、分析、制定行动方案、效果确认，一般用控制图处理数据，并用柏拉图、鱼骨图等辅助，考查数据的均值、方差、极差，找出背离。

 

       同属于质量管理五大工具，若论MSA和SPC区别在哪？我们可以这样理解，MSA是SPC的基础和根据，只有MSA可依赖了，SPC工作才能意义。MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。MSA了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。对过程做出可靠有效的评估。 而SPC用来确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力，为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生，减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。SPC依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。